Italy Job Hunter
Automazione che cerca, filtra e organizza opportunità di lavoro, riducendo il lavoro manuale di controllo e selezione quotidiana.
Il problema: cercare lavoro online significa filtrare troppo rumore
La ricerca lavoro richiede tempo, attenzione e continuità. Ogni giorno bisogna controllare fonti diverse, leggere annunci simili, scartare offerte non adatte e capire se il profilo è davvero coerente con la posizione. Il rischio è passare più tempo a filtrare informazioni che a candidarsi in modo mirato.
- Fonti multiple da controllare manualmente ogni giorno
- Annunci duplicati che compaiono su più piattaforme
- Offerte fuori target che richiedono tempo per essere scartate
- Nessuna valutazione automatica del fit tra CV e posizione
- Mancanza di un report operativo pronto all'uso
- Attività ripetitive che sottraggono tempo alla candidatura vera
La soluzione: una pipeline AI dalla ricerca al report Telegram
Italy Job Hunter automatizza il processo in fasi distinte: cerca annunci con Tavily, deduplica i risultati, applica un triage veloce con un modello economico, esegue un'analisi più profonda del fit CV con un modello più capace e invia solo le opportunità rilevanti su Telegram. Non sostituisce il candidato: riduce il rumore e porta una lista già filtrata e contestualizzata.
- Ricerca annunci via Tavily API (fino a 20 risultati per run)
- Deduplica URL persistente: nessun annuncio già visto viene riprocessato
- Triage veloce con Groq / LLaMA-3.1-8b-instant: filtraggio boolean economico
- Analisi CV con DeepSeek-V3 (deepseek-chat): match scoring strutturato su 100
- Soglia minima 65/100: solo le offerte più rilevanti raggiungono il report
- Consegna su Telegram in HTML, chunked a 4000 caratteri per messaggio
- Bot interattivo con comandi /hunt, /scout, /status per trigger on-demand
- GitHub Actions cron: run automatico ogni mattina alle 06:00 UTC
- Meno di $0.01 per run, completamento in circa 30 secondi (dati README)
Flusso ad alto livello
Competenze dimostrate
- Progettazione di workflow AI end-to-end: dalla ricerca alla delivery
- Uso pragmatico di modelli diversi per compiti diversi (velocità vs profondità)
- Integrazione di API eterogenee: Tavily, Groq, DeepSeek, Telegram Bot API
- Approccio human-in-the-loop: il sistema filtra, l'utente decide
- Automazione schedulata via GitHub Actions con gestione delle credenziali
- Attenzione a costo e velocità: pipeline ottimizzata per run giornaliero sotto $0.01
- Trasformazione di un bisogno personale in sistema configurabile e riutilizzabile
Come questo approccio può aiutare un team
Lo stesso schema search → triage → deep analysis → delivery può essere applicato a qualsiasi processo di monitoraggio e filtraggio informazioni. Il pattern è indipendente dal dominio: cambiando query, CV e criteri di scoring, la pipeline si adatta a contesti completamente diversi.
- Lead generation B2B: cerca aziende target, valuta fit e invia dossier su Telegram
- Monitoraggio bandi e gare d'appalto con scoring automatico di rilevanza
- News intelligence: filtraggio quotidiano di articoli per settore o keyword
- Scouting immobiliare o prodotti: ricerca + analisi multicriterio + alert
- Rassegna stampa automatizzata per team con report mattutino su Slack/Telegram
- Monitoring competitor: traccia annunci, contenuti e segnali di mercato
Hai un processo di ricerca e filtro che vorresti automatizzare? Lo stesso schema può monitorare lead, bandi, notizie, prodotti o opportunità di qualsiasi tipo.
Parliamo del tuo workflowDocumentazione tecnica completa
README, configurazione e istruzioni di setup su GitHub.