LinkedIn Assistant

Il problema: essere presenti su LinkedIn richiede tempo e metodo

Costruire una presenza professionale su LinkedIn non significa solo pubblicare contenuti. Significa trovare conversazioni rilevanti, capire dove ha senso intervenire, leggere il contesto e contribuire con commenti utili. Questa attività richiede tempo, continuità e attenzione: senza metodo, si rischia di alternare attività intensa a lunghi silenzi, oppure di interagire con contenuti poco rilevanti.

• Troppe conversazioni da monitorare ogni giorno su fonti diverse
• Difficile capire quali post siano davvero rilevanti per il proprio profilo
• Continuità difficile da mantenere senza un sistema dedicato
• Commenti generici o fuori contesto danneggiano il posizionamento
• Serve coerenza tra tono personale, obiettivi e contenuto del commento
• Automazione non supervisionata rischia di diventare spam reputazionale

La soluzione: un assistente AI per trovare e preparare opportunità di engagement

LinkedIn Assistant automatizza le parti ripetitive: ricerca post rilevanti, li valuta con due fasi di analisi AI, genera bozze di commento in italiano coerenti con il profilo professionale e consegna il digest su Telegram. La decisione finale resta all'utente: il sistema prepara, l'umano decide.

• Discovery duale: Playwright headless (con session cookie LinkedIn) come fonte primaria, Tavily come fallback
• Caricamento profilo dinamico da LinkedIn o da data/cv.md per contestualizzare le query
• Query di ricerca generate dinamicamente in base al profilo e all'attività recente
• Deduplica URL in-run e cross-run via file seen_urls.json persistente
• Triage Stage 1 con Groq / Llama-3.3-70b: risposta SI/NO in max 5 token, economico e veloce
• Analisi Stage 2 con DeepSeek-chat: punteggio PERTINENZA (0–100%), angolo strategico e bozza commento
• Soglia minima 70/100: solo i post più rilevanti raggiungono il digest
• Digest Telegram in HTML con batching a 4000 caratteri per messaggio
• Bot interattivo con comandi /suggest, /profile, /status per trigger on-demand

Competenze dimostrate

• Progettazione di workflow AI human-in-the-loop per personal branding professionale
• Pipeline a due stadi: modello veloce per triage, modello profondo per analisi e generazione
• Web scraping headless con Playwright e fallback automatico su API di ricerca (Tavily)
• Scoring semantico contestuale: punteggio PERTINENZA calibrato sul profilo dell'utente
• Generazione assistita di commenti in italiano coerenti con tono e posizionamento personale
• Deduplicazione persistente cross-run per evitare rumore e ripetizioni
• Delivery operativa su Telegram con bot interattivo e comandi on-demand

Come questo approccio può aiutare un team

Lo stesso pattern search → triage → deep analysis → digest può essere adattato a consulenti, founder, recruiter, creator B2B e team commerciali che vogliono monitorare conversazioni rilevanti senza trasformare l'engagement in automazione cieca.

• Social listening professionale per consulenti e freelance su temi del proprio settore
• Lead intelligence: monitoraggio conversazioni B2B e segnali di interesse commerciale
• Scouting opportunità per recruiter: post di founder, hiring manager o aziende target
• Supporto a team commerciali: digest giornaliero di conversazioni rilevanti nel mercato
• Monitoraggio topic e keyword per personal branding su LinkedIn o altri social
• Digest settimanali di contenuti rilevanti per creator e professionisti del settore